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商品詳細サポートベクターマシン(SVM)の理論的基礎を築いたVladimir Vapnikによる名著です。
統計的学習理論の原点とも言える一冊で、機械学習・パターン認識・数理統計の研究者や大学院生に広く読まれています。
VC次元や構成リスク最小化など、現代のAI理論の基礎を体系的に解説しています。
出版:Springer
シリーズ:Statistics for Engineering and Information Science
言語:英語
ページ数:約250ページ
生成AIに書かせた文章です。
他に出品されておらず相場がわかりません。
Amazonでは15%オフで約30000円で販売されていました。
値下げ交渉可能です。商品の情報
| 商品の状態 | 目立った傷や汚れなし","subname":"細かな使用感・傷・汚れはあるが、目立たない |
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